Il 3 settembre 2026 OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra, prima a un gruppo ristretto e il giorno dopo a tutti. Nelle settimane successive ne hanno parlato in tanti, quasi sempre con lo stesso taglio: i numeri dei test, la parola «AGI», il confronto con il modello precedente.
Sono cose vere. Se hai un’attività, però, la domanda da farsi è un’altra: cambia qualcosa nella mia settimana?
Premetto che Astra non l’ho ancora messo dentro il mio lavoro, e su questo argomento c’è già abbastanza gente che racconta esperienze che non ha fatto. Posso dirti cosa è dichiarato, quanto costa e quali sono le tre cose che verificherò prima di spostarci sopra qualcosa di serio.
La novità: il modello usa il computer
Nelle comunicazioni di OpenAI la parola che torna è computer use, cioè un modello che oltre a scrivere usa il computer e fa operazioni. Fra gli esempi dichiarati ci sono cose che riconoscerai subito se gestisci un’attività: riempire moduli online, aggiornare le schede dei clienti in un gestionale, organizzare il calendario, cercare informazioni e preparare riassunti.
Se leggi questo elenco e pensi «vabbè, roba da informatici», stai sottovalutando quanto della tua settimana è fatto esattamente di questo. Ricopiare i dati di un preventivo dentro il gestionale. Aggiornare lo stato di una pratica in tre posti diversi. Rispondere alla stessa domanda per la quarta volta cercando prima dove eravamo rimasti.
Quando ho fatto i conti di dove andava il mio tempo, due ore su tre del mattino se ne andavano in lavoro di travaso più che in lavoro vero.
Per questo il rilascio è diverso dai precedenti: i salti di qualità sulla scrittura interessano chi scrive, mentre un salto sull’operare al posto tuo interessa chiunque abbia un gestionale, una casella di posta e un calendario.
I numeri dichiarati, e come leggerli
OpenAI ha pubblicato i risultati su alcune prove standard. Li riporto perché si possono verificare.
Su OSWorld 2.0, che misura proprio la capacità di usare un computer per portare a termine compiti reali, Astra dichiara 72,6% contro il 65,7% del modello precedente. E li completa in circa 40 minuti invece di 75: un taglio del 47% sul tempo.
Sugli altri test i numeri sono più alti (98% su FrontierMath Tier 4, 99,9% su ARC-AGI-3, 100% su ExploitBench), ma sono prove di ragionamento matematico e di sicurezza informatica, cioè cose che non toccano la tua giornata. Il numero che ti riguarda è il primo.
E anche quello va letto per quello che è. 72,6% vuol dire che più di una volta su quattro il compito non riesce, e parliamo di un test: condizioni pulite e compiti progettati apposta.
Se stai pensando di lasciargli aggiornare le schede dei tuoi clienti, quella percentuale è la cosa più importante di tutto l’annuncio, anche se nei titoli non la mette nessuno.
Quanto costa
Nei piani ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise Astra è incluso, quindi il costo è quello dell’abbonamento che già paghi.
Se invece lo colleghi a un tuo strumento tramite le interfacce per sviluppatori, si paga a consumo: 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 per milione in uscita (i token sono i pezzi di parola con cui il modello conta il testo), che salgono a 20 e 75 quando la conversazione diventa molto lunga. C’è anche uno sconto forte sulle parti ripetute: 1 dollaro per milione su ciò che è già stato letto prima.
Tradotto: usarlo per chiacchierare costa quasi niente, farlo lavorare per ore su documenti lunghi costa. La differenza di solito si vede sulla fattura del secondo mese, ed è il motivo per cui conviene misurare il consumo prima di costruirci sopra qualcosa che deve girare tutti i giorni.
La finestra entro cui il modello «ricorda» è di poco più di un milione di token (1.050.000), cioè qualche centinaio di migliaia di parole. Vuol dire che gli puoi dare in pasto un archivio intero senza spezzarlo. Vuol dire anche che se lo fai, quel milione lo paghi.
Le tre cose che verificherò prima di crederci
Finché non l’ho provato non ti dirò che funziona. Questi sono i controlli che farò, così se ci arrivi prima di me sai dove guardare.
Cosa succede quando sbaglia. Un modello che riempie moduli e aggiorna schede prima o poi mette il dato giusto nel campo sbagliato. Quello che conta è accorgersene. Un errore silenzioso dentro un gestionale è peggio di un lavoro non fatto, perché lo scopri settimane dopo, quando ci hai già costruito sopra qualcosa.
Quanto costa una settimana di lavoro vero. I prezzi per milione di token non dicono niente finché non li moltiplichi per il tuo uso reale. Prenderò un’attività sola, la farò girare sette giorni, e guarderò il conto. È l’unico numero che conta.
Cosa resta in mano a una persona. Nel mio sistema nessuna email parte da sola: le bozze le prepara la macchina, le rileggo e le mando io. È una scelta che resta anche quando il modello migliora: sbaglierà meno, ma un’email sbagliata a un cliente pesa più di un mese di tempo risparmiato.
In che ordine muoversi, se hai un’attività
La tentazione, quando esce un modello così, è cambiare strumento. Quasi sempre è la mossa sbagliata, e per un motivo semplice: se non sai quali sono le tue tre attività più costose in ore, un modello migliore ti fa fare più in fretta la cosa sbagliata.
L’ordine che ha senso è sempre lo stesso, e non dipende da quale modello è appena uscito. Prima misuri dove va il tempo, contandolo per una settimana. Poi separi ciò che si ripete identico da ciò che sembra ripetitivo ma contiene una decisione. Poi decidi cosa deve restare in mano a una persona. Solo alla fine scegli lo strumento, e a quel punto la scelta è quasi ovvia, perché sai cosa deve fare.
Astra rende quel «solo alla fine» più interessante di un mese fa, perché dichiara di essere migliorato soprattutto nella parte operativa, quella noiosa del travaso. L’ordine però resta quello.
Se vuoi capire dove sta il tuo tempo prima di cambiare qualsiasi cosa, la prima chiamata serve a quello: ripercorriamo insieme i tuoi ultimi giorni di lavoro. Se poi ha senso costruirci sopra qualcosa, ne parliamo nella consulenza AI per le aziende, o guardiamo com’è fatto un sistema operativo AI che lavora tutti i giorni. Se non ha senso, ci fermiamo lì.
Quando avrò fatto le tre verifiche qui sopra, aggiorno questo articolo con i numeri veri. Se nel frattempo lo provi tu, scrivimi cosa hai trovato, così lo confronto con le mie prove.
Fonti: OpenAI, GPT-6 Astra · Fox Business · CometAPI, benchmark e prezzi. Dati verificati il 9 settembre 2026.
